第11章 馬可夫鏈與蒙地卡羅方法
⬇ Scarica機率與統計：從入門到精通 第 11 章 隨機過程、馬可夫鏈與蒙 地卡羅 Stochastic Processes, Markov Chains, and Monte Carlo 難度：專家 到目前為止，本書處理的隨機性大多是靜態的：抽一次樣本︑算一個分布︑估一個參數︒真實世 界卻是在時間中展開的——今天的天氣影響明天的天氣︑句子裡的這個詞牽動下一個詞︑棋盤上 的這一步改變整盤局勢︒ 隨機過程 把時間加進機率：它是一列彼此相依︑隨時間演化
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