프로젝트와 사례 연구
실전 프로젝트: 결제 게이트웨이 마이크로서비스, 풀스택 앱, Django 백엔드, RAG 시스템 등.
Software Requirements Specification SRS
Document Version: 1.0 Last Updated: Current Date Prepared By: Development Team Approved By: Project Stakeholder
글 읽기 →README
Backend API for auth flows to support your login screen.
글 읽기 →PawMatch Backend API
A Flaskbased backend API for the PawMatch cat matching and health analysis platform.
글 읽기 →or
This is a Next.jshttps://nextjs.org project bootstrapped with createnextapphttps://nextjs.org/docs/app/apireference/cli/createnextapp.
글 읽기 →File Upload Fix Summary
Fixed: Added cursor: pointer to make it clear the area is clickable Added display: block for full clickability Added background color for better visibility Added smooth transitions for better UX
글 읽기 →Image Cropping Issue FIXED
objectfit: cover fills the container by cropping the image, which cuts off parts of the photo.
글 읽기 →Weight Management V2 Django Web Application
A modern Djangobased web application for weight management and body transformation visualization. Users can input their body metrics weight, height, age and upload photos to receive personalized weight loss plans with AI
글 읽기 →CSV to Excel
Read multiple CSV files from a directory and write them into a single Excel .xlsx file. Each CSV file becomes one sheet in the workbook.
글 읽기 →Waterfall 瀑布式開發模型
Waterfall（瀑布式）開發模型是一種線性序列式的軟體開發方法論，由 Winston Royce 在 1970 年提出。如同瀑布從高處向下流動，開發流程按照固定的階段順序進行，每個階段完成後才能進入下一階段。
글 읽기 →Agile/Scrum 敏捷開發
Agile（敏捷）是一種迭代式、增量式的軟體開發方法論，強調快速回應變化、持續交付價值、團隊協作和客戶參與。
글 읽기 →Waterfall vs Agile/Scrum 方法論比較
時間軸：───────────────────────────────────────► 618個月 交付
글 읽기 →實際案例研究
階段 1：需求分析（18 個月） 活動： 科學任務需求定義 環境限制分析（火星大氣、溫度、輻射） 硬體限制分析（處理器、記憶體、通訊） 安全需求定義
글 읽기 →具體執行指南與範例
日期：2024XXXX 訪談對象：財務經理王小明 訪談人：系統分析師李小華 時間：14:0017:00
글 읽기 →Waterfall 與 Agile 支援軟體工具
Agile 常用工具類型： ├── 待辦清單與看板（Backlog、Sprint、看板） ├── 協作與溝通（即時通訊、視訊、白板） ├── 持續整合/持續部署（CI/CD） ├── 自動化測試與品質 ├── 敏捷儀式支援（Planning、Review、Retro） └── 度量與可視化（速度、燃盡、累積流程）
글 읽기 →軟體開發方法論教材
本教材深入探討兩種主要的軟體開發方法論： Waterfall（瀑布式）開發 Agile/Scrum（敏捷/Scrum）開發
글 읽기 →TensorFlow vs PyTorch vs Hugging Face 詳細比較
TensorFlow 是由 Google Brain 團隊於 2015 年開源的端到端機器學習框架。它最初以靜態計算圖（Static Computation Graph）為核心設計，後來在 TensorFlow 2.x 中預設啟用了 Eager Execution（動態執行模式），大幅提升了開發體驗。
글 읽기 →