第09章 貝氏推論
⬇ Descargar機率與統計：從入門到精通 第 9 章 貝氏推論 Bayesian Inference 難度：進階 到目前為止，我們的推論都站在頻率學派這一邊：參數是固定未知的常數，隨機的是資料，估計 量的好壞用「重複抽樣下的長期表現」評判︒貝氏推論把重點整個翻轉過來：讓參數本身成為隨 機變數，用機率分布編碼我們對它的信念，再用貝氏定理讓資料更新這些信念︒推論的產出不再 是單一個點，而是關於未知之物的完整分布——點估計︑區間︑預測全都從中讀出，還能誠實說
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