- 在 STM32CubeMX 安裝 X-CUBE-AI,匯入 KWS 的 Keras / TFLite / ONNX。
- 確認 Flash / RAM / MACC 落在你的 MCU 預算內(H7 較穩)。
- 產生
network.c/network.h與ai_platform檔,加入專案。 - 將
kws_infer()內的假模型換成: - 特徵擷取(對齊官方範例的窗長、hop、Mel 數) -ai_network_create/ai_network_init(啟動時一次) -ai_network_run(每張特徵圖一次) - 輸出 argmax + 分數後呼叫與路徑 A 相同的
asr_try_dispatch()。
官方延伸:X-CUBE-AI、FP-AI-NANOEDG1、STM32H747I-DISCO 音訊 AI 示範。