1. 在 STM32CubeMX 安裝 X-CUBE-AI,匯入 KWS 的 Keras / TFLite / ONNX。
  2. 確認 Flash / RAM / MACC 落在你的 MCU 預算內(H7 較穩)。
  3. 產生 network.c / network.h 與 ai_platform 檔,加入專案。
  4. 將 kws_infer() 內的假模型換成: - 特徵擷取(對齊官方範例的窗長、hop、Mel 數) - ai_network_create / ai_network_init(啟動時一次) - ai_network_run(每張特徵圖一次)
  5. 輸出 argmax + 分數後呼叫與路徑 A 相同的 asr_try_dispatch()。

官方延伸:X-CUBE-AI、FP-AI-NANOEDG1、STM32H747I-DISCO 音訊 AI 示範。